INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: EQUILÍBRIO ENTRE O USO DE TECNOLOGIA E A MANUTENÇÃO DO VÍNCULO TERAPÊUTICO NA ENFERMAGEM

Authors

DOI:

https://doi.org/10.61164/rmnm.v10i1.4050

Keywords:

Artificial intelligence in nursing. Human-technological balance. Humanized health interfaces.

Abstract

Abstract

Introduction: This article highlights the role of AI and its proposal as a complementary tool in daily nursing practice, with the most relevant aspects of the theme. General objective: To better describe how these new AI technologies can be used in nursing in comprehensive care, as a complementary tool. Method: It consists of an integrative literature review, with 10 (articles) selected from the last 5 (five) years, in the databases: LILACS, MEDLINE and BV SALUD. Results: The research findings reveal that the assistance of AI in nursing practice contributes to support, triage, monitoring and other nursing procedures, however, in a complementary way and not a substitute for human treatment. Discussion: Undeniably, the advancement of AI has been gradually growing in the area of health and nursing, which requires a greater balance between technology and humanized treatment, so that the care provided is effective, with quality and based on the process of humanization and ethical precepts. Conclusion: AI contributes several benefits to nursing practice, however, even with its benefits there is no possibility of promoting humanized treatment, therefore, the need for harmony between its use and the quality of human treatment is reflected, together with ethical precepts, a holistic view and the need for continuing education.

Descriptors: Artificial intelligence in nursing. Human-technological balance. Humanized health interfaces.

 

 

 

Author Biographies

Claudia Juliane de Lima Costa, CENTRO UNIVERSITARIO CESMAC

Graduação em Enfermagem, Faculdade Centro

Universitário Cesmac, Brasil

                                                                                      E-mail: claudiaeadifal@gmail.com

Jandosn de Oliveira Soares, CENTRO UNIVERSITARIO CESMAC

Enfermeiro egresso da Faculdade Estácio de Alagoas. Especialista em Urgência, Emergência e UTI pela Unifip de Pattos. Docente do Centro Universitário- CESMAC. Mestre do programa de pós-graduação em enfermagem- PPGENF da Universidade Federal de Alagoas- UFAL na linha de pesquisa em saúde da criança e transtorno do espectro autista.

Alessandra Nascimento Pontes, CENTRO UNIVERSITARIO CESMAC

Dra. Alessandra Nascimento Pontes, Dra em Distúrbio do Desenvolvimento pela Mackenzie-Cesmac, foi premiada em 2024 pela FAPEAL com o Prêmio Excelência Acadêmica. Possui Mestrado em Modelagem Computacional pela UFAL e diversas especializações, incluindo Metodologias Digitais pela São Leopoldo Mandic, Residência Multidisciplinar no SUS pelo Sírio-Libanês, Simulação Realística pelo Albert Einstein, Enfermagem no Cuidar pela Fiocruz, Docência no Ensino Superior pelo Cesmac e Urgência e Emergência pela Uncisal. Atua como pesquisadora nas áreas de Tecnologia e Inovação, contribuindo para o fortalecimento dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) 5 e 10, em alinhamento com as metas da ONU. É mentora e consultora de inovação, empreendedorismo e cuidado, além de consultora do SEBRAE e mentora do ecossistema estadual e nacional. Atualmente, lidera a área de Inovação na Medicina no CESMAC, onde também leciona nos cursos de Enfermagem e Medicina, coordenando estrategicamente os Cenários de Práticas na PROAD.Como docente, ministra a disciplina de Transição de Carreira na Especialização do Curso de Formação de Árbitro de Futebol e a disciplina de Tópicos Especiais em Saúde Pública na Especialização em Saúde Pública com Ênfase em Saúde da Família.Co-fundadora da startup Mulheres Conectadas em 2021, foi reconhecida pela ONU em 2024 com o prêmio "Elas Lideram" por transformar vidas e gerar impacto social, comprometida com a equidade de gênero e inclusão racial. Na startup, atua como Consultora Técnica em Tecnologia e CTO, sendo responsável por garantir que os sistemas, ferramentas e processos estejam alinhados com os objetivos de negócios e por impulsionar a inovação tecnológica de impacto, inclusiva e viáveis.

References

AHMED, S. K. Inteligência artificial em enfermagem: tendências atuais, possibilidades e armadilhas. Revista de Medicina, Cirurgia e Saúde Pública

v. 3 ,agosto de 2024. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/sci ence/article/pii/S2949916X24000252 Acesso em: 19 abr. 2025.

ALCÂNTARA, H. S. de; ALMEIDA, D. M. de; PINTO, E. V. Inteligência Artificial no Cuidado de Enfermagem: um estudo acerca do futuro da profissão Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, [S. l.], v. 10, n. 12, p. 1290–1305, 2024. Disponível em: https://periodicorease.pro. br/rease/article/view/17352. Acesso em: 10 abr. 2025.

AYDOGDU, A. L. F. Inteligência artificial e enfermagem: reflexão sobre o uso de tecnologias no processo de cuidar. Revista de Enfermagem da UFJF, [S. l.], v. 6, n. 2, 2022. DOI: 10.34019/2446-5739.2020.v6.37017. Disponível em: https://periodicos.ufjf.br/index.php/enfermagem/article/view/37017. Acesso em: 04 mai. 2025.

CARVALHO, R. de; FEDERICO, W. A. Inteligência artificial: potencialidades e desafios para a enfermagem perioperatória. Revista SOBECC, [S. l.], v. 30, 2025. Disponível em: https://revista.sobecc. org.br/sobecc/article/view/1038. Acesso em: 14 maio. 2025.

COSTA, B. de A. C; ALVES, dos S. F. Os Impactos da Inteligência Artificial (IA) na Enfermagem. Revista Brasileira em Tecnologia da Informação, [S. l.], v. 6, n. 1, p. 48 - 58, 2025. Disponível em: https://www.fateccampinas.com.br/rbti/index. php/fatec/article/view/122. Acesso em: 14 maio. 2025.

FISHER L. Applying artificial intelligence to perioperative nursing practice. AORN J. v. 119, n. 6, p. 1-4, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1002/aorn.14156 Acesso em: 16 abr. 2025.

HASSUNUMA, R. M et al. Revisão Integrativa e Redação de Artigo Científico: Uma proposta metodológica em 10 Passos. Revista Multidisciplinar em Educação e Meio Ambiente, v. 5, n. 3, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.511 61/integrar/rems/4275 Acesso em: 19 mar. 2025.

HOLANDA, J. Q. G. Explorando a capacidade da inteligencia artificial na produção de textos sobre a sistematização da assistência em enfermagem. Artigo - Curso de Enfermagem, Instituto de Ciências da Saúde, Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Redenção-Ceará, 2023. Disponível em: https://repositorio.unilab.edu.br/jspui/bitstream /1234567 89/4520/1/Jaqueline%20Queiroz%20Gondim%20Holanda%20TCC.pdf Acesso em: 14 mar. 2025.

LOPES, A. F.; NASCIMENTO, D. A. P. do; GASPAR, A. A. C. dos S.; MACHADO, J. P. Benefícios da Inteligência Artificial para o Cuidado Seguro: Revisão Integrativa. Saúde Coletiva (Barueri), [S. l.], v. 15, n. 94, p. 15381–15398, 2025. Disponível em: https://revistasaudecoletiva.com.br/index.php/ saudecoletiva/article/view/3408. Acesso em: 14 maio. 2025.

NIJKAMP, N.; WAKEFIELD, E. The future of artificial intelligence in perioperative nursing. Journal of Perioperative Nursing. v. 37, n. 2, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.26550/2209-1092.1323 Acesso em: 12 abr. 2025

PEREIRA; RODRIGUES. Brazilian Journal of Health Review, Curitiba, v. 7, n. 2, p. 01-13, mar./apr., 2024 Disponível em: file:///C:/Users/User/Downloads/068+BJHR.pdf

Acesso em: 01 mai. 2025.

ROSA, F; AZEVEDO FILHO, E. R. de. Inteligência Artificial na Enfermagem: aplicações e benefícios para a prática profissional. Icesp. 2024. Disponível em: https://revistas.icesp.br/index.php/Real/article/view/5626/3284 Acesso em: 20 abr. 2025.

RONQUILLO, C. E. et al. Artificial intelligence in nursing: Priorities and opportunities from an international invitational think‐tank of the Nursing and Artificial Intelligence Leadership Collaborative. Journal of advanced nursing, v. 77, n. 9, p. 3707-3717, 2021. Disponível em: https://pubmed.ncbi. nlm.nih.gov/34003504/. Acesso em: 15 abr. 2025.

SICHMAN, J. S. Artificial Intelligence and society: advances and risks. Estud Av. v. 35, n. 101, p. 37-50, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1590/ s0103-4014.2021.35101.004 Acesso em: 15 mar. 2025.

SHOREY, S.; ANG, E.; YAP, J.; N. G. E. D.; LAU, S. T.; CHUI , C. K. A virtual counseling application using artificial intelligence for communication skills training in nursingeducation: Development study. J Med Int Res. V. 21, n. 10, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.2196/146583 Acesso em: 22 mar. 2025.

STOKES, F.; PALMER, A. Artificial intelligenceand robotics in nursing: Ethics of caring as a guide to dividing tasks between AI and humans. Nurs Philos. v. 21, n. 4, p. 1-9, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1111/nup.12306 Acesso em: 22 mar. 2025.

VAL, L. F. do; COELHO MEDEIROS JÚNIOR, R. Inteligência artificial: produção científica da enfermagem brasileira: Artificial Intelligence: scientific production of Brazilian nursing. Revista Científica Integrada, 6(SPE), 2024. Disponível em: https://revistas.unaerp.br/rci/article/ view/3283/2412 Acesso em: 10 abr. 2025.

VAL, L. F.; MEDEIROS JÚNIOR, R. C. Inteligência artificial: produção científica da enfermagem brasileira. Rev Científica Integrada 2024. Disponível em:https://doi.org/10.59464/2359-4632.2023.3283 Acesso em: 20 abr. 2025

VITORINO, L. M.; YOSHINARI JR, G. H. A inteligência artificial como aliada na enfermagem brasileira: desafios, oportunidades e responsabilidade profissional. Rev. Bras. Enferm. v. 76, n. 3, 2023. Disponível em: https://www.scielo.br/ j/reben/a/ 43hJPJLMLnyyV9rtX5gCrzw/?lang=pt Acesso em: 25 abr. 2025.

WATSON D, WOMACK J, PAPADAKOS S. Rise of the robots: Is artificial ıntelligence a friend or foe to nursing practice? Crit Care Nurs. v. 43, n. 3, p. 303–311, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1097/CNQ.0000000000000315 Acesso em: 6 abr. 2025.

Published

2025-05-30

How to Cite

Costa, C. J. de L. ., Soares, J. de O. ., & Pontes, A. N. . (2025). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: EQUILÍBRIO ENTRE O USO DE TECNOLOGIA E A MANUTENÇÃO DO VÍNCULO TERAPÊUTICO NA ENFERMAGEM. Revista Multidisciplinar Do Nordeste Mineiro, 10(1), 1–17. https://doi.org/10.61164/rmnm.v10i1.4050