PRÉ-TRIAGEM INTELIGENTE
DESENVOLVIMENTO DE CHATBOT PARA USO NO SERVIÇO DE ACOLHIMENTO DAS CLÍNICAS ODONTOLÓGICAS DA UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ
DOI:
https://doi.org/10.61164/rmnm.v5i1.2458Palavras-chave:
Pré-triagem, Chatbot, Saúde Digital, Inteligência ArtificialResumo
Objetivo: Construção de um chatbot que direcione os pacientes às clínicas odontológicas da Faculdade de Odontologia da Universidade Federal do Pará (FO-UFPA), de acordo com seus sintomas. Métodos: Trata-se de um estudo de desenvolvimento, o qual passou por etapas como: entrevistas semiestruturadas, construção do conteúdo e cenários do chatbot e programação. Resultados: A tecnologia desenvolvida inicia a interação a partir de uma saudação primária do usuário, explica seu funcionamento e segue com perguntas que vão direcionar o paciente à clínica mais adequada à sua demanda. Conclusão: Com base nos testes iniciais, nota-se que a ferramenta obtida apresenta boa usabilidade e busca auxiliar servidores e pacientes no momento do encaminhamento, indicando a possível clínica em que o usuário receberá atendimento, atenuando a espera para o início do tratamento odontológico.
Referências
ABDUL-KADER, S. A.; WOODS, J. Survey on chatbot design techniques in speech conversation systems. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, v. 6, n. 7, 2015.
ALABDULLAH, J. H.; DANIEL, S. J. A Systematic Review on the Validity of Teledentistry. Telemedicine and e-Health, v. 24, n. 8, p. 639–648, ago. 2018.
BATES, M. Health Care Chatbots Are Here to Help. IEEE Pulse, v. 10, n. 3, p. 12–14, maio 2019.
BRADLEY, S. M. et al. Profiling the Interest of General Dental Practitioners in West Yorkshire in using Teledentistry to Obtain Advice from Orthodontic Consultants. Primary Dental Care, v. os14, n. 3, p. 117–122, jul. 2007.
BRASIL. LEI No 13.709, DE 14 DE AGOSTO DE 2018. Disponível em: <https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13709.htm>.
CAETANO, R. et al. Desafios e oportunidades para telessaúde em tempos da pandemia pela COVID-19: uma reflexão sobre os espaços e iniciativas no contexto brasileiro. Cadernos de Saúde Pública, v. 36, n. 5, 2020.
DA SILVA, C. H. N. D. et al. O uso dos chatbots como suporte ao aprendizado para urgência e emergência: uma revisão integrativa. Revista de Saúde Digital e Tecnologias Educacionais, v. 7, n. 1, p. 01-13, 14 mar. 2022.
DIALOGFLOW. Disponível em: <https://dialogflow.cloud.google.com/#/getStarted>. Acesso em 31/01/23
ESTAI, M. et al. Cost savings from a teledentistry model for school dental screening: an Australian health system perspective. Australian Health Review, v. 42, n. 5, p. 482, 2018.
FACULDADE DE ODONTOLOGIA – UFPA. Como ser Atendido. Disponível em: <https://www.odontologia.ufpa.br/index.php/servico-de-saude-e-odontologia-integrada-na-universidade-federal-do-para/2-uncategorised/275-como-ser-atendido>. Acesso em: 10 março. 2023.A
FACULDADE DE ODONTOLOGIA – UFPA. Setor de Acolhimento do Usuário. Disponível em: <https://www.odontologia.ufpa.br/index.php/servico-de-saude-e-odontologia-integrada-na-universidade-federal-do-para/66-servicos-de-saude-e-odontologia-integrada/115-setor-de-acolhimento-do-usuario>. Acesso em: 10 março. 2024.
FENOLL, J. N. Inteligencia artificial y processo judicial. Ediciones Jurídicas y Sociales, Madrid: Marcial Pons; 2018.
GARCIA, M. L.; MACIEL, N. F. Inteligência Artificial no acesso a saúde: Reflexões sobre a utilização da telemedicina em tempos de pandemia. Revista Eletrônica Direito e Política, [S. l.], v. 15, n. 2, p. 623–643, 2020. DOI: 10.14210/rdp.v15n2.p623-643.
GAVA, M.; FERREIRA, L. S.; PALHARES, D.; MOTA, E. L. A. Incorporação da tecnologia da informação na Atenção Básica do SUS no Nordeste do Brasil: expectativas e experiências. Ciência e Saúde Coletiva. v. 21, n.3. 2016.
HARRELL, S. N.; RO, M.; HARTSOCK, L. G. Improving Access to Oral Health Services Among Uninsured and Underserved Populations: FirstHealth Dental Care Centers. American Journal of Public Health, v. 107, n. S1, p. S48–S49, maio 2017.
MAEYAMA, M. A.; CALVO, M. C. M. A Integração do Telessaúde nas Centrais de Regulação: a Teleconsultoria como Mediadora entre a Atenção Básica e a Atenção Especializada. Revista Brasileira de Educação Médica, v. 42, n. 2, p. 63–72, jun. 2018.
MAIA, C. M.; GOMES, J. C. M.; CHAGAS, L. D. Estudo Sobre o Uso de Árvores de Decisão na Área da Saúde. Anais do Encontro de Computação do Oeste Potiguar ECOP/UFERSA (ISSN 2526-7574), v. 1, n. 1, 18 maio 2017.
MINISTÉRIO DA SAÚDE (BR). Documento da Visão brasileira para a Estratégia e-Saúde – 2017 — Ministério da Saúde. Disponível em: <https://www.gov.br/saude/pt-br/composicao/seidigi/publicacoes/visao-brasileira-para-estrategia-e-saude.pdf/view>. Acesso em: 23 agosto. 2023.
NORRIS, A. C. Essentials of Telemedicine and Telecare. 20 nov. 2001.
VIDAL, D. A. Uso de chatbot para pré-triagem: um estudo de caso em clínica odontológica universitária. Castanhal. Monografia [Graduação em Engenharia da Computação] – Faculdade de Computação, Universidade Federal do Pará. 2022.
WORLD HREALTH ORGANIZATION. A health telematics policy in support of WHO’s health-for-all strategy for global health development: report of the WHO group consultation on health telematics. Geneva: World Health Organization December 1998,11–16, Geneva, 1997.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Revista Multidisciplinar do Nordeste Mineiro
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
