O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AGRICULTURA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.61164/rmnm.v9i1.2907

Palavras-chave:

Tecnologia, automatização, lavoura, produção, máquinas , indústria 4.0

Resumo

A evolução contínua da IA e das máquinas inteligentes na agricultura é enfatizada por seu impacto positivo no crescimento do setor, como por exemplo a agricultura de precisão que integra tecnologia às práticas agrícolas para reduzir os custos de mão de obra, aplicar de forma precisa insumos, otimizar o desempenho agrícola e aprimorar a sustentabilidade ambiental, evitando problemas ambientais como escassez de água. A transição para métodos baseados em IA na agricultura pode ser complexa e lenta devido à integração de tecnologia moderna com os sistemas existentes, falta de capacitação adequada e desafios na escolha das ferramentas certas para uma comunicação eficaz. A implementação da IA na agricultura requer treinamento e educação significativos para operadores e agricultores lidarem com tecnologias avançadas de forma prática. Considerando que a evolução da agricultura de precisão envolve o aumento da aplicação de máquinas totalmente autônomas e inteligentes na agricultura, melhor previsão do tempo e análise avançada de informações para uma melhor tomada de decisão. Investimentos em pesquisa agrícola levaram ao desenvolvimento de tecnologias avançadas, como máquinas autônomas, robôs e software, que superam as capacidades humanas em tarefas agrícolas. A agricultura 4.0 introduz altos níveis de tecnologia nas atividades agrícolas, capaz de integrar em tarefas como plantio, irrigação, controle de pragas e doenças, colheita, armazenagem e transporte, com a I.A desempenhando um papel crucial nas práticas agrícolas atuais e futuras. Máquinas autônomas equipadas com IA, como tratores e colheitadeiras, oferecem operações precisas, funcionalidade de 24 horas, redução de desperdício, maior produtividade e gestão econômica de custos em atividades agrícolas.

Biografia do Autor

Otavio Cabral Neto , IFTO

Formado em Zootecnia (2003) pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (UFRRJ), possui Mestrado (2005) em Zootecnia, Doutorado (2011) em Ciência e Tecnologia de Alimentos (UFRRJ) e Estagio Pós-Doutoral pelo PPGCTA/DTA/EMBRAPA Agroindústria de Alimentos. Tem experiência nas áreas de Zootecnia e Ciência e Tecnologia de Alimentos, com ênfase em Avaliação e Tipificação de Carcaças, Ovinocaprinocultura, Bovinocultura de corte, Bubalinocultura, Avaliação e Julgamento de Animais , Tecnologia e Qualidade de Carnes e Produtos Cárneos. Atualmente atua como Professor EBTT no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Tocantins - IFTO - Campus Palmas e no momento também se encontra como Coordenador dos Cursos de Agronegócio da unidade Palmas nas três formas de oferecimento: Ensino Médio Integrado, Superior e EaD/UAB.

Referências

A AGRICULTURA DE PRECISÃO. Revista Alomorfia, [S. l.], v. 6, n. 3, p. 536–547, 2022. Disponível em: https://fatecpp.edu.br/alomorfia/index.php/alomorfia/article/view/177. Acesso em: 10 set. 2024.

ADEWUSI, A. O., ASUZU, O. F., OLORUNSOGO, T., OLORUNSOGO, T., ADAGA, E., & DARAOJIMBA, D. O. (2024). IA na agricultura de precisão: uma revisão das tecnologias para práticas agrícolas sustentáveis. Jornal Mundial de Pesquisa e Revisões Avançadas, 1, 2276–2285. https://doi.org/10.30574/wjarr.2024.21.1.0314

AMADO RODRIGUES, M., & CARLOS GERON, L. (2023). AGRICULTURA DE PRECISÃO:: Sistema Autopilot sintetizado com a automação do maquinário agrícola na plantação de cana-de-açúcar. SITEFA - Simpósio de Tecnologia Da Fatec Sertãozinho, 6, e6114.

BASSOI, L. H., INAMASU, R. Y., BERNARDI, A. C. de C., VAZ, C. M. P., SPERANZA, E. A., & CRUVINEL, P. E. (2020). Agricultura de precisão e agricultura digital. TECCOGS: Revista Digital de Tecnologias Cognitivas, 20. https://doi.org/10.23925/1984-3585.2019i20p17-36

BORBA, M. da C., RAMOS, J. E. S., RAMBORGER, B. M., MARQUES, E. O., & MACHADO, J. A. D. (2022). Gestão no meio agrícola com o apoio da Inteligência Artificial: uma análise da digitalização da agricultura. Revista Em Agronegócio e Meio Ambiente, 15(3), 1–22. https://doi.org/10.17765/2176-9168.2022v15n3e9337

BORGES, L. C., NASCIMENTO, A. dos R., & MORGADO, C. M. A. (2022). Agricultura de precisão: ferramenta de gestão na rentabilidade e produtividade de grãos. Arquivos Eletrônicos Científicos, 15(3). https://doi.org/10.36560/15320221520

SOUZA FILHO, H. M., BUAINAIN, A. M., da SILVEIRA, J. M. F. J., e de MELLO BRANDÃO Vinholis, M. (s.d.). CONDICIONANTES DA ADOÇÃO DE INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS NA AGRICULTURA. Embrapa.Br. Recuperado em 10 de setembro de 2024 de https://seer.sct.embrapa.br/index.php/cct/article/download/12041/6606

DIAS, F. X., VENTURA, R., & BUENO, M. P. (2023). Transferência de tecnologia na agricultura 4.0. OBSERVATÓRIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA, 21(11), 21865–21887. https://doi.org/10.55905/oelv21n11-177

e ARAUJO, J. A., & dos SANTOS, M. da S. (s.d.). IA E AGRICULTURA. Edu.Br. Recuperado em 10 de setembro de 2024 de https://innova.faqi.edu.br/index.php/jornada/article/download/33/24

FREIRE, J. (2024, maio 17). Essa é a 1a fazenda 100% operada por robôs autônomos no Brasil; Vídeo. Conteúdo e Notícias do Agronegócio Brasileiro | CompreRural; Conteúdo e Notícias do Agronegócio Brasileiro | Compre Rural. https://www.comprerural.com/essa-e-a-1a-fazenda-100-operada-por-robos-autonomos-no-brasil-video/

FURTADO, K. D. C., CARVALHO, V. E. B. de, BARBOSA, G. M. R., FERREIRA, H. C. P., & BEZERRA, M. G. F. (2023). O papel dos drones na agricultura 4.0 e 5.0: Auxílio tecnológico para uma agricultura eficiente, produtiva e sustentável. In TECNOLOGIA E INOVAÇÃO EM CIÊNCIAS AGRÁRIAS E BIOLÓGICAS AVANÇOS PARA A SOCIEDADE ATUAL. Sete Editora.

Guia da John Deere desvenda o agro para fanáticos por tecnologia. ([s.d.]). Com.br. Recuperado 10 de setembro de 2024, de https://www.deere.com.br/pt/a-nossa-empresa/not%C3%ADcias/sala-de-imprensa/2023/agosto/agro-guia-para-amantes-de-tecnologia/

InovaCoop. ([s.d.]). Agro 4.0: quais os impactos reais da IA no campo. InovaCoop. Recuperado 10 de setembro de 2024, de https://inova.coop.br/blog/agro-4-0-quais-os-impactos-reais-da-ia-no-campo-a0b83306bed9

LIMA, F. R., & GOMES, R. (2020). Conceitos e tecnologias da Indústria 4.0: Uma análise bibliométrica. Revista Brasileira de Inovação, 19, e0200023. https://doi.org/10.20396/rbi.v19i0.8658766

MAKSYM, Cristina Borges Ribas. Inteligência artificial aplicada nos serviços públicos rumo ao desenvolvimento sustentável. International Journal of Digital Law | IJDL, Belo Horizonte, v. 2, n. 1, edição especial suplementar, mar. 2021. Comunicados científicos do Seminário Internacional de Integração. DOI: https://doi.org/10.47975/digital.law.vol.2.n.1.especial

MEGETO, G. A. S., SILVA, A. G. da, BULGARELLI, R. F., BUBLITZ, C. F., VALENTE, A. C., & COSTA, D. A. G. da. (2021). Aplicações de inteligência artificial na era da agricultura 4.0. Ciencia agronomica, 51(spe), e20207701. https://www.scielo.br/j/rca/a/KP5mfyFddvVFzqtLmMDNK3H/abstract/?lang=pt

OLIVEIRA, A. J. de; SILVA, G. F. da; SILVA, G. R. da; SANTOS, A. A. C. dos; CALDEIRA, D. S. A.; VILARINHO, M. K. C.; BARELLI, M. A. A.; OLIVEIRA, T. C. de. Potencialidades da utilização de drones na agricultura de precisão / Drones potentiality use in precision agriculture. Brazilian Journal of Development, [S. l.], v. 6, n. 9, p. 64140–64149, 2020. DOI: 10.34117/bjdv6n9-010. Disponível em: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/15976. Acesso em: 10 sep. 2024.

OLIVEIRA, B. (2024, maio 17). IA na agricultura: melhorando alimentos e relações de trabalho. Digital Agro. https://digitalagro.com.br/2024/05/17/ia-na-agricultura/

SAMPAIO, R. M., & FREDO, C. E. (2021). Características socioeconômicas e tecnologias na agricultura: um estudo da produção paulista de amendoim a partir do Levantamento das Unidades de Produção Agropecuária (LUPA) 2016/17. Revista de Economia e Sociologia Rural, 59(4), e236538. https://doi.org/10.1590/1806-9479.2021.236538

SANTOS, C. A. S. A. dos, DURANTE, L. C., RABÊLO, O. da S., & ALBINO, J. da S. (2021). Mapeamento Patentário do Tema Máquinas Conectadas a Máquinas (M2M) e os Desafios Brasileiros da Agricultura 4.0. Cadernos de Prospecção, 14(1), 153. https://doi.org/10.9771/cp.v14i1.33052

TATEISI, NY; MORAES, G.C.; AGUIAR, L. dos S.; MENDONÇA, M.; PALÁCIOS, RHC; GODOY, WF; MARTINS, LFB; BREGANON, R. Inteligência artificial aplicada na robótica / Inteligência artificial aplicada em robótica. Revista Brasileira de Desenvolvimento , [S. l.] , v. 3, pág. 26730–26741, 2021. DOI: 10.34117/bjdv7n3-396. Disponível em: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/26446.

TAVARES, L. A.; MEIRA, M. C.; AMARAL, S. F. do. Inteligência Artificial na Educação: Survey / Artificial Intelligence in Education: Survey. Brazilian Journal of Development, [S. l.], v. 6, n. 7, p. 48699–48714, 2020. DOI: 10.34117/bjdv6n7-496. Disponível em: https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/13539. Acesso em: 10 sep. 2024.

Visão de Futuro - Portal Embrapa. (s.d.). Embrapa.br. Recuperado em 10 de setembro de 2024 de https://www.embrapa.br/visao-de-futuro

Vista do Gestão no meio agrícola com o apoio da Inteligência Artificial: uma análise da digitalização da agricultura. (s.d.). Edu.br. Recuperado em 10 de setembro de 2024 de https://periodicos.unicesumar.edu.br/index.php/rama/article/view/9337/7133

Vista do Gestão no meio agrícola com o apoio da Inteligência Artificial: uma análise da digitalização da agricultura. ([s.d.]). Edu.br. Recuperado 10 de setembro de 2024, de https://periodicos.unicesumar.edu.br/index.php/rama/article/view/9337/7133

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Publicado

2024-10-04

Como Citar

Ferreira, J. A. ., Barbosa, J. M., Lima, S. K. R. ., & Otavio Cabral Neto. (2024). O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AGRICULTURA . Revista Multidisciplinar Do Nordeste Mineiro, 9(1). https://doi.org/10.61164/rmnm.v9i1.2907

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