IOT-DRIVEN OPTIMIZATION OF SELF-SUFFICIENT SOLAR ENERGY SYSTEMS THROUGH METEOROLOGICAL DATA INTEGRATION

Autores

DOI:

https://doi.org/10.61164/rmnm.v10i1.4031

Palavras-chave:

Energia Solar, Modelo Off-Grid, MicroPython, Python, Sistemas Embarcados, Internet das Coisas, Radiação Solar

Resumo

Mais de dois milhões de pessoas não possuem acesso à energia elétrica no Brasil de acordo com o IBGE, enquanto a grande população que depende de hidrelétricas sofre constantemente com os aumentos nos preços gerados por escassez de água e má gestão. Uma alternativa para contornar esse problema se encontra na utilização do Modelo Off-Grid no âmbito de Energia Solar. No entanto, a ausência de energia, por conta da sazonalidade, pode ser um problema para os usuários desse tipo de modelo. Portanto, este trabalho apresenta a utilização de um algoritmo de predição de Radiação Solar implementado em um Sistema Embarcado, com base em dados meteorológicos e no contexto de Internet das Coisas – IoT. O sistema proposto infere a aquisição e gasto de energia elétrica, a fim de informar ao usuário se há necessidade de economia de energia. Os resultados da previsão de radiação, quando em comparação com a aquisição de energia, mostraram-se próximos e, consequentemente, promissores durante o período de testes.

Biografia do Autor

Érico Schardong Rhor Piantkoski, Mato Grosso State University, Brazil

Bachelor in Computer Science, Mato Grosso State University, Brazil

E-mail: erico@gmail.com ORCID: https://orcid.org/0009-0008-6928-3818

Diógenes Antonio Marques José, Mato Grosso State University, Brazil

Master of Computer Science, Mato Grosso State University, Brazil

E-mail: dioxfile@unemat.br ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9707-6022

Armando da Silva Filho, Mato Grosso State University, Brazil

PhD in Environmental Physics, Mato Grosso State University, Brazil

E-mail: armandosf2000@unemat.br ORCID: https://orcid.org/0009-0005-9602-4131

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Publicado

2025-05-30

Como Citar

Piantkoski, Érico S. R. ., Marques José, D. A., & Filho, A. da S. . (2025). IOT-DRIVEN OPTIMIZATION OF SELF-SUFFICIENT SOLAR ENERGY SYSTEMS THROUGH METEOROLOGICAL DATA INTEGRATION. Revista Multidisciplinar Do Nordeste Mineiro, 10(1), 1–29. https://doi.org/10.61164/rmnm.v10i1.4031

Edição

v. 10 n. 1 (2025): Revista Multidisciplinar do Nordeste Mineiro - REMUNOM - ISSN 2178-6925

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Artigos

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