INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA DETECÇÃO DE FADIGA ATRAVÉS DE PADRÕES DE DIGITAÇÃO

ESTRATÉGIAS PROATIVAS CONTRA LESÕES EM AMBIENTES CORPORATIVOS

Authors

  • Bruno de Oliveira Silva Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT)
  • Frank Willian Rodrigues da Silva Universidade do Estado de Mato Grosso
  • Leandro Avelino Mazurek Universidade do Estado de Mato Grosso

DOI:

https://doi.org/10.61164/rsv.v6i1.2579

Keywords:

Inteligência Artificial, Fadiga, Padrões de Digitação, Prevenção de Lesões, Ambientes Corporativos.

Abstract

A fadiga é um fator crítico em ambientes corporativos, frequentemente resultando em lesões ocupacionais e perda de produtividade. Este artigo propõe um sistema inovador baseado em inteligência artificial para detectar sinais precoces de fadiga através da análise de padrões de digitação. A integração de algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais permite a identificação antecipada de indicadores de risco ergonômico, possibilitando intervenções preventivas personalizadas. Esta abordagem não só visa melhorar a saúde e o bem-estar dos funcionários, mas também aumentar a eficiência e a sustentabilidade das operações empresariais. A implementação de tal sistema pode transformar a gestão de saúde ocupacional, promovendo ambientes de trabalho mais seguros e produtivos.

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Published

2024-06-28

How to Cite

de Oliveira Silva, B., Willian Rodrigues da Silva, F., & Avelino Mazurek, L. (2024). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA DETECÇÃO DE FADIGA ATRAVÉS DE PADRÕES DE DIGITAÇÃO: ESTRATÉGIAS PROATIVAS CONTRA LESÕES EM AMBIENTES CORPORATIVOS. Revista Saúde Dos Vales, 6(1). https://doi.org/10.61164/rsv.v6i1.2579