El uso del análisis de imágenes digitales en la disciplina de operaciones unitarias para la caracterización de partículas de arena
DOI:
https://doi.org/10.61164/remunom.v2i01.3458Palabras clave:
Diâmetro de partícula, Morfometria, Análise, ImageJResumen
Los parámetros morfológicos y geométricos pueden llevar a la comprensión de características importantes concernientes a las partículas bajo análisis, en cuanto a su forma y geometría. Esta caracterización se vuelve importante para el estudio, ya que proporciona detalles precisos de la partícula que pueden ayudar en el análisis. En este estudio se utilizaron granos de arena con el fin de determinar sus parámetros morfométricos, por lo que se utilizó un software de imágenes digitales de dominio público, ImageJ. El software mostró una gran eficiencia en el procesamiento y análisis de imágenes, entregando resultados de parámetros de gran importancia en el proceso como área de partícula, perímetro, eje mayor, eje menor, circularidad, elongación, redondeo de cada partícula en muestras de diferentes granulometrías. A partir de estos resultados, fue posible determinar y caracterizar los parámetros propuestos en este estudio como diámetro equivalente, volumen de partícula, esfericidad, área superficial y masa de partícula, además de poder determinar que los granos son arena gruesa.
Citas
BARBOSA, D. H. et al. CARACTERIZAÇÃO GRANULOMÉTRICA E AUTOMAÇÃO DO MÉTODO DE GAUDIN ATRAVÉS DO IMAGEJ. Enciclopédia Biosfera, v. 10, n. 19, 2014.
COELHO, J. M. et al. CARACTERIZAÇÃO MORFOLÓGICA DE GRÃOS EM LÂMINAS DELGADAS ATRAVÉS DE TÉCNICAS DE PROCESSAMENTO DE IMAGEM. Geosciences= Geociências, v. 38, n. 3, p. 735-750, 2019.
GOLDONI, A. G. et al. Evaluation of a method based on image analysis to obtain shape parameters in crushed sand grains. Revista IBRACON de Estruturas e Materiais, v. 8, p. 577-590, 2015.
GONZALEZ, R. C.: WOODS, R. E. Processamento de imagens digitais. Editora Blucher, 2000.
GUILHERME, P. D. B. et al. Análise granulométrica de sedimentos arenosos de praias através de imagens digitais. Descrição de um protocolo de mensuração de partículas no software ImageJ-Fiji. Brazilian Journal of Aquatic Science and Technology, v. 19, n. 2, p. 23-32, 2015.
IGNACIO, J. S. Processamento e análise digital de imagens em estudos da cinética de recristalização de ligas Al-Mg-X. 2013. Tese de Doutorado. Universidade de São Paulo.
INDUSTRY, D. (05 de Julho de 2022). Softwares de Análise Granulométria. Fonte: directindustry.com: https://www.directindustry.com/pt/fabricante-industrial/software-analise-granulometrica-111007.html
LUCIO, F. S. et al. VARIAÇÃO GRANULOMÉTRICA E MORFOLÓGICA DOS SEDIMENTOS DE FUNDO DO RIO ACRE: CONTRIBUIÇÕES INICIAL AO ESTUDO HIDROSSEDIMENTOLÓGICO DE CANAL FLUVIAL NO SUDOESTE AMAZÔNICO. UÁQUIRI-Revista do Programa de Pós Graduação em Geografia da Universidade Federal do Acre, v. 2, n. 2, p. 19-19, 2020.
MARTINS, C. V. M. Análise Granulométrica e Distribuição dos Parâmetros de Forma e Textura de Areias Através do Processamento de Imagens Digitais. 2020.
MARCOMINI, R. F.; SOUZA, D. M. P. Caracterização microestrutural de materiais cerâmicos utilizando o programa de processamento digital de imagens ImageJ. Cerâmica, v. 57, p. 100-105, 2011.
POWERS, M. C. A new roundness scale for sedimentary particles. Journal of Sedimentary Research, v. 23, n. 2, p. 117-119, 1953.
PRADO, G. S. O emprego da análise de imagem na determinação da distribuição de tamanho de partículas da areia presente no esgoto sanitário. Engenharia Sanitária e Ambiental, v. 14, p. 401-409, 2009.
QUEIROZ, J. E. R. et al. Introdução ao processamento digital de imagens. Rita, v. 13, n. 2, p. 11-42, 2006.
RODRIGUEZ, J. et al. Particle shape quantities and measurement techniques: a review. The Electronic journal of geotechnical engineering, v. 18, p. 169-198, 2013.
SANTANA, M. B. et al. Mineralogia e morfologia da fração areia grossa e fina de solos aluviais no Semiárido brasileiro.
Amador Salomão, P. E. ., & Teixeira Oliveira Santos, A. . (2025). EVOLUÇÃO E DESAFIOS NA AVALIAÇÃO CIENTÍFICA: DA CLASSIFICAÇÃO DE PERIÓDICOS À QUALIDADE INTRÍNSECA DOS ARTIGOS. Revista Multidisciplinar Do Nordeste Mineiro, 1(1), 1–18. https://doi.org/10.61164/rmnm.v1i1.3481
SILVA, A. M. M. et al. Processamento e análise de imagens médicas. REVISTA BRASILEIRA DE FÍSICA MÉDICA (ONLINE), 2019.
VIANA, J. H. M. et al. Procedimento operacional padronizado para quantificação e mensuração de areias via análise de imagens. 2016.
VIANA, L. A. et al. Morphometric Characterization of the sand fraction in a sand grain image capture system. Revista Árvore, v. 40, p. 893-899, 2016.
YAMAMOTO, J. K. Estatística, análise e interpolação de dados geoespaciais. São Paulo: Grafica Paulos. Acesso em: 18 ago. 2022.
WINGE, M. et al. Glossário geológico ilustrado. Publicado na Internet, 2001. Disponível na Internet em 31 de agosto de 2022, no site http://sigep.cprm.gov.br/glossario/
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