ESTUDO PREDITIVO DO POTENCIAL ANTI-MICOBACTERIANO E TOXICOLÓGICO DE FOETITIOFENOS

Authors

  • Anthony Barbosa Belarmino Universidade Estadual do Ceará
  • Caio Henrique Alexandre Roberto Universidade Estadual do Ceará
  • Victor Moreira de Oliveira Universidade Estadual do Ceará
  • Gabrielle Silva Marinho Universidade Estadual do Ceará

DOI:

https://doi.org/10.61164/rmnm.v5i1.2445

Keywords:

Micobactérias; Resistência; Medicamentos; Toxicidade.

Abstract

As micobactérias são microorganismos do gênero Mycobacterium, pertencentes ao filo Actinobacteria que possuem formato bacilar e ácidos micólicos em suas paredes celulares. Responsáveis por doenças como tuberculose e hanseníase, essas bactérias mostram alta resistência a medicamentos, demandando o desenvolvimento de novos fármacos com eficácia mais elevada. Estudos recentes destacam os tiofenos, compostos de enxofre que, por seu potencial farmacológico, contribuem para a criação de derivados como os foetitiofenos C-F, que apresentam atividade antimicrobiana. Dessa forma, o estudo objetiva avaliar preditivamente o potencial anti-micobacteriano e a segurança toxicológica dos foetitiofenos C-F. As ferramentas utilizadas para a realização do estudo foram as plataformas pkCSM© e mycoCSM©, que por meio de similaridade estrutural e assinaturas baseadas em gráficos, possibilitaram a predição da atividade anti-micobacteriana. Também foi usada a plataforma GUSAR© para a previsão de doses letais medianas (DL50) em ratos, e o software Graphpad Prism® para a análise estatística. Os resultados indicaram que os foetitiofenos são potenciais anti-micobacterianos, mas ao serem ingeridos podem gerar efeitos prejudiciais à saúde, como o comprometimento do fígado. Perante o exposto, podem ser realizados ensaios in vitro para corroborar com os resultados deste estudo e novas análises a respeito do potencial farmacológico dos foetitiofenos C-F para a terapia de outras doenças.

References

AGAMAH, Francis E. et al. Computational/in silico methods in drug target and lead prediction. Briefings in bioinformatics, v. 21, n. 5, p. 1663-1675, 2020. Disponível em: <https://l1nq.com/CzgRK>. Acesso em 13 de maio de 2024.

ASKEROVA, Ulviyya F. Prediction of acute toxicity for (Z)-3-(2-phenylhydrazinylidene) benzofuran-2 (3H)-one and its derivatives for rats using GUSAR program. New Materials, Compounds and Applications, v. 7, n. 1, p. 50-56, 2023. Disponível em: <https://acesse.dev/mzWbM>. Acesso em 13 de maio de 2024.

BERETTA, Eduardo Morais. Efeitos do inseticida Diazinon em células de Hepatocarcinoma humano (HepG2). 2020. Dissertação de Mestrado. Faculdade de Ciências Agrárias e Tecnológicas. 41 p. Disponível em: <https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/pt/vtt-217815>. Acesso em 13 de maio de 2024.

CHEN, Xiaoxia et al. Analysis of the physicochemical properties of acaricides based on Lipinski's rule of five. Journal of computational biology, v. 27, n. 9, p. 1-10, 2020. Disponível em: <https://www.liebertpub.com/doi/abs/10.1089/cmb.2019.0323 >. Acesso em 13 de maio de 2024.

CHITSAZIAN-YAZDI, Mahsa et al. Foetithiophenes CF, thiophene derivatives from the roots of Ferula foetida. Pharmaceutical Biology, v. 53, n. 5, p. 710-714, 2015. Disponível em: <https://www.tandfonline.com/doi/full/10.3109/13880209.2014.939765>. Acesso em 13 de maio de 2024.

GAD, Shayne C. Rodent models for toxicity testing and biomarkers. In: Biomarkers in toxicology. Academic Press, 2019. p. 7-73. Disponível em: <https://l1nq.com/fQCrU>. Acesso em 15 de maio de 2024.

HAMM, Jon et al. Performance of the GHS mixtures equation for predicting acute oral toxicity. Regulatory Toxicology and Pharmacology, v. 125, p. 1-8, 2021. Disponível em: <https://encr.pw/BouDp>. Acesso em 15 de maio de 2024.

IBRAHIM, Sabrin R. M. et al. Thiophenes—naturally occurring plant metabolites: Biological activities and in silico evaluation of their potential as cathepsin D inhibitors. Plants, v. 11, n. 4, p. 1-64, 2022. Disponível em: <https://www.mdpi.com/2223-7747/11/4/539>. Acesso em 15 de maio de 2024.

LEE, Duhyung et al. Phylogenetic distribution of malonate semialdehyde decarboxylase (MSAD) genes among strains within the genus Mycobacterium: evidence of MSAD gene loss in the evolution of pathogenic mycobacteria. Frontiers in Microbiology, v. 14, p. 1-14, 2023. Disponível em: <https://acesse.dev/84CSk>. Acesso em 15 de maio de 2024.

MEDINA-BARANDICA, Jeffry et al. In-silico study for the identification of potential destabilizers between the spike protein of SARS-CoV-2 and human ACE-2. Informatics in Medicine Unlocked, v. 40, p. 1-8, 2023. Disponível em: <https://acesse.dev/GQ2jG>. Acesso em 15 de maio de 2024.

MUSLIKH, Faisal Akhmal et al. In Silico Molecular Docking and ADMET Analysis for Drug Development of Phytoestrogens Compound with Its Evaluation of Neurodegenerative Diseases. Borneo Journal of Pharmacy, v. 5, n. 4, p. 357-366, 2022. Disponível em: <https://l1nq.com/bjdH4>. Acesso em 15 de maio de 2024.

PERVEZ Muniba et al. A short communication on inhibitory agents against SARS-CoV2: virtual screening and drug repurposing studies. ChemRxiv. 2021. Disponível em: <https://encr.pw/m4ta2>. Acesso em 15 de maio de 2024.

PIRES, Douglas E. V.; ASCHER, David B. mycoCSM: using graph-based signatures to identify safe potent hits against mycobacteria. Journal of Chemical Information and Modeling, v. 60, n. 7, p. 3450-3456, 2020. Disponível em: <https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.jcim.0c00362>. Acesso em 18 de maio de 2024.

PIRES, Douglas EV; BLUNDELL, Tom L.; ASCHER, David B. pkCSM: predicting small-molecule pharmacokinetic and toxicity properties using graph-based signatures. Journal of medicinal chemistry, v. 58, n. 9, p. 4066-4072, 2015. Disponível em: <https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.jmedchem.5b00104>. Acesso em 18 de maio de 2024.

SARATHY, Jansy P.; DARTOIS, Véronique. Caseum: a niche for Mycobacterium tuberculosis drug-tolerant persisters. Clinical microbiology reviews, v. 33, n. 3, p. 1-19, 2020. Disponível em: <https://acesse.dev/NsMI2>. Acesso em 18 de maio de 2024.

SEIDEL, Angélica et al. Skin infection by Mycobacterium marinum-diagnostic and therapeutic challenge. Anais Brasileiros de Dermatologia, v. 97, n. 3, p. 366-368, 2022. Disponível em: <https://www.scielo.br/j/abd/a/534SPcHHNk5CcGgLJ9Tfzrq/>. Acesso em 18 de maio de 2024.

SHAKER, Bilal et al. In silico methods and tools for drug discovery. Computers in biology and medicine, v. 137, p. 1-15, 2021. Disponível em: <https://encurtador.com.br/XQwN9>. Acesso em 16 de maio de 2024.

SUAY‐GARCIA, Beatriz et al. Quantitative structure–activity relationship methods in the discovery and development of antibacterials. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Molecular Science, v. 10, n. 6, p. 1-13, 2020. Disponível em: <https://encurtador.com.br/5iQBS>. Acesso em 16 de maio de 2024.

YENI, Yeni; RACHMANIA, Rizky Arcinthya. The prediction of pharmacokinetic properties of compounds in Hemigraphis alternate (Burm. F.) t. ander leaves using pkCSM. Indonesian Journal of Chemistry, v. 22, n. 4, p. 1081-1089, 2022. Disponível em: <https://journal.ugm.ac.id/ijc/article/view/73117>. Acesso em 16 de maio de 2024.

Published

2024-05-29

How to Cite

Barbosa Belarmino, A., Roberto , C. H. A., de Oliveira, V. M. ., & Marinho , G. S. (2024). ESTUDO PREDITIVO DO POTENCIAL ANTI-MICOBACTERIANO E TOXICOLÓGICO DE FOETITIOFENOS. Revista Multidisciplinar Do Nordeste Mineiro, 5(1). https://doi.org/10.61164/rmnm.v5i1.2445